Модели System One

Модели System One принимают быстрые структурированные решения для программного обеспечения. Jev — флагманская модель TypeSafe и первая модель System One.

Модели System One — это класс моделей искусственного интеллекта, созданных для принятия быстрых, структурированных решений, которые программный код может использовать напрямую. Модель System One оценивает состояние (state) и возвращает типизированные ответы и вероятности.

Jev — флагманская модель TypeSafe и первая модель System One.

Подобно LLM, модель System One понимает входные данные на естественном языке. При этом она возвращает типизированные решения и вероятности вместо сгенерированного текста.

В настоящее время Jev принимает только текстовые данные. Модель оценивает строки, JSON-объекты и массивы текста. Изображения, аудио и видео пока не поддерживаются.

Чем модель отличается от LLM

Модели System One обучаются для вынесения калиброванных решений: их вероятности оптимизируются относительно результатов, отражая реальную степень неопределенности. Калибровка измеряется на группах предсказаний; она не гарантирует абсолютную правильность каждого отдельного ответа.

Модели System One не пишут ответы клиентам, не создают код и не генерируют текстовые объяснения своих рассуждений. Вы определяете пространство возможных ответов с помощью примитивов:

Примитив	Вопрос	Пример пространства ответов	Пример вывода
Choice	Какая команда должна обработать этот тикет?	billing, technical или account	choice: "billing"
Score	Насколько расстроен этот клиент?	0 = спокоен, 1 = расстроен, 2 = очень зол	score: 1.4
Noul	Запрашивает ли это сообщение возврат средств?	True (истина) или false (ложь)	noul: 0.95

Это иллюстративные конфигурации и значения. На страницах конкретных примитивов описаны все доступные параметры конфигурации и полные поля ответов.

Прочтите Введение в машинное обучение, чтобы узнать, как работают модели System One и как они обучаются.

Название System One восходит к концепции, популяризированной Даниэлем Канеманом в книге «Думай медленно... решай быстро». Мышление Системы 1 — быстрое и интуитивное. Система 2 — более медленная и осознанная. В нашем случае акцент сделан на быстрых, сфокусированных суждениях.

Быстрые суждения внутри комплексного рабочего процесса

Для обработки запроса на возврат средств ваше приложение может:

1. Сформировать состояние (state), содержащее сообщение клиента, соответствующие транзакции и правила возврата (refund policy).
2. Задать независимые вопросы одновременно: запрашивался ли возврат, указывают ли данные на повторное списание и допускают ли правила возврат средств.
3. Объединить полученные ответы с детерминированными проверками в коде, а затем направить кейс на выполнение действия или на ручную проверку.

Увидев примитивы в действии, вы сможете объединять их в более масштабные системы. Поскольку модели System One возвращают типизированные, ограниченные результаты вместо произвольного текста, ваш код может анализировать и объединять их ответы в предсказуемые рабочие процессы. Полный рабочий процесс описан в руководстве Как создавать решения с помощью TypeSafe.

Ответы моделей System One также включают показатель уверенности (confidence), позволяя вам решать, когда действовать автоматически, а когда передать задачу человеку или рассуждающей модели (reasoning model).

Вызов модели System One

Вызывать модель System One можно через наши клиентские SDK или методом POST /v1/systemone через HTTP API. Поле model указывает, какая модель обрабатывает запрос. В примерах документации используется jev-latest, являющаяся значением по умолчанию и в SDK. Список доступных моделей, цен и псевдонимов приведен в разделе Модели.

Начните с раздела Состояние (State) для подготовки входных данных и перейдите к разделу Примитивы (Вопросы) для изучения доступных типов вопросов.